Atualizamos a forma como os instrumentos funcionam na HumanTrack para que suas análises clí­nicas fiquem mais precisas, organizadas e alinhadas à sua prática.
Essas mudanças permitem dividir um único instrumento em múltiplas subescalas (ou domínios), acompanhar a evolução de cada uma separadamente e gerar interpretações mais específicas — tanto manualmente quanto via IA.

Essas melhorias afetam a forma como você cria instrumentos, interpreta os resultados e acompanha o progresso terapêutico ao longo do tempo.

Subescalas são agrupamentos internos dentro de um instrumento que representam diferentes dimensões, domínios ou categorias de análise clínica. Em vez de gerar uma única pontuação global para todo o instrumento, as subescalas permitem que você observe o desempenho do paciente em partes específicas daquele conjunto de itens.

Isso é especialmente útil quando o instrumento avalia múltiplos aspectos de um transtorno, comportamento ou função. Por exemplo, um questionário sobre ansiedade pode conter perguntas que avaliam sintomas físicos, preocupações cognitivas e padrões de evitação — e cada uma dessas categorias pode ser representada por uma subescala separada.

Ao utilizar subescalas, o profissional ganha:

Na HumanTrack, as subescalas foram implementadas para tornar suas análises mais ricas, mas sem exigir nenhum esforço adicional na coleta de dados.

Na prática, isso pode ser visto da seguinte forma:

Em um instrumento tradicional, a escala global é uma pontuação única que representa o desempenho geral do paciente naquele formulário. Ela é útil para uma visão ampla, mas pode ocultar variações importantes entre diferentes tipos de sintomas ou dimensões avaliadas.

Já a estrutura de subescalas (ou domínios) permite dividir o instrumento em partes específicas. Cada subescala agrupa um conjunto de itens relacionados a um mesmo aspecto, como “humor deprimido”, “sono e apetite” ou “iniciativa social”, por exemplo. Assim, em vez de uma única pontuação, você passa a ter múltiplas: uma por subescala, além da pontuação geral.

Essas divisões revelam padrões mais sutis e ajudam a identificar áreas que podem estar em maior ou menor grau de comprometimento — mesmo que a pontuação total pareça estável.

Antes :

Tanto nos instrumentos da biblioteca quanto na criação de instrumentos personalizados, era possível apenas definir estruturalmente os pontos de corte gerais. Isso significa que a pontuação do instrumento sempre era calculada como uma somatória total das respostas do paciente, sem divisões internas formais.

Agora (com a nova estrutura):
As subescalas passaram a fazer parte da estrutura nativa e calculável do instrumento. Agora, o sistema calcula automaticamente a pontuação de cada subescala de forma separada e exata, o que elimina a necessidade de interpretações indiretas por parte da IA.

Ao criar uma subescala (ou domínio) dentro de um instrumento, você pode definir como a pontuação dessa subescala será calculada com base nas respostas do paciente. Isso é feito através do campo “Método de Cálculo”, localizado na parte superior direita da configuração da subescala.

Atualmente, estão disponíveis três opções:

1. Soma

A pontuação da subescala é calculada pela soma bruta das respostas dos itens que a compõem.
Esse método é frequentemente utilizado em escalas do tipo Likert com pesos uniformes, e está presente em grande parte dos instrumentos clássicos da psicologia e psiquiatria. Exemplo: BDI, BAI, SDQ.

2. Média

Neste método, a pontuação final é obtida pela média aritmética simples das respostas dos itens.
Ele é adotado quando se deseja manter a escala de pontuação em uma faixa padronizada (por exemplo, 0 a 5), independentemente do número de itens na subescala. Isso facilita comparações entre domínios de tamanhos diferentes e respeita a estrutura original de alguns instrumentos adaptados ou validados dessa forma.

3. Soma multiplicada por 2

Essa opção reflete um modelo específico de ponderação padronizada, utilizado em alguns instrumentos adaptados, onde a pontuação bruta da subescala é multiplicada por um fator constante.
Por exemplo, no DASS-21, as subescalas são compostas por 7 itens cada, mas foram derivadas de uma versão de 42 itens. Por isso, a soma de cada subescala é multiplicada por 2 para manter a comparabilidade com os escores originais.

Depois de definir o nome da subescala e o método de cálculo, o próximo passo é configurar os pontos de corte, que são faixas de pontuação usadas para interpretar os resultados obtidos na subescala.

Cada ponto de corte representa um intervalo numérico que pode ser rotulado com uma descrição clínica ou funcional (ex: “leve”, “moderado”, “grave”, ou qualquer nomenclatura que faça sentido dentro do seu protocolo).

Na tela de criação da subescala, você pode:

Por exemplo, você pode configurar uma subescala com os seguintes cortes:

O print mostra três pontos de corte configurados com diferentes cores, rótulos e faixas numéricas. Essa tela aparece ao clicar em “Adicionar Pontos de Corte” dentro da configuração de uma subescala.

Os pontos de corte são opcionais, mas altamente recomendados — eles enriquecem a interpretação clínica dos dados e são usados tanto nos relatórios da plataforma quanto nas análises visuais (gráficos).

Após configurar as subescalas e seus pontos de corte, o próximo passo é associar cada pergunta do seu instrumento a uma dessas subescalas. Essa associação define a qual domínio clínico aquela questão pertence — e, portanto, em qual subescala ela será contabilizada.

Na tela de criação ou edição de uma pergunta, você verá um seletor no canto superior direito com o texto “Selecione uma subescala”. É ali que você vincula a pergunta a um dos domínios previamente criados.

Nem todas as questões podem ser vinculadas a subescalas.

Veja a regra:

Essa estrutura garante que apenas os itens mensuráveis influenciem os resultados das subescalas, mantendo a integridade estatística da análise.

Uma das principais vantagens da nova estrutura de subescalas é a possibilidade de acompanhar a evolução dos domínios de forma separada ao longo do tempo, através dos gráficos da HumanTrack.

Para visualizar esse gráfico, siga o caminho:

Pacientes → selecione um paciente → escolha o formulário desejado na lista de aplicações

Na parte superior da tela, você verá o Gráfico de Evolução do Paciente, que mostra a pontuação ao longo das diferentes datas de aplicação daquele instrumento.

Filtro por subescala

Com a nova estrutura, é possível aplicar um filtro para visualizar a evolução de uma subescala específica — como “Depressão”, “Estresse” ou “Ansiedade”, no exemplo do print.

O gráfico mostra a curva de evolução da subescala "Depressão", com seus pontos de aplicação ao longo do tempo, além das faixas coloridas que indicam os diferentes pontos de corte (“Normal”, “Leve”, “Moderado”, “Severo” e “Muito Severo”).

Esse gráfico oferece:

Esse tipo de visualização é particularmente útil para intervenções mais direcionadas: mesmo que a pontuação total de um instrumento se mantenha estável, uma subescala pode mostrar melhora significativa (ou piora), oferecendo pistas clínicas valiosas para o acompanhamento terapêutico.

Com a nova estrutura de subescalas na HumanTrack, a inteligência artificial passou a gerar interpretações clínicas muito mais detalhadas — baseadas em dados estruturais e não apenas em inferência textual.

Agora, quando você acessa o resultado de um instrumento que possui subescalas configuradas, a IA organiza automaticamente a análise clínica em dois níveis:

Esse modelo oferece ao profissional: